人工智能推动科研创新 政策支持破解发展难题

 

 研发科学计算模型，支持相关主体建设科学智能创新中心，加速人工智能技术赋能新材料、生物医药、生物育种等领域科学研究……当前，多方正积极部署，探索和推动人工智能在科学研究领域示范应用。

 

 

在业内人士看来，当前人工智能驱动的科学研究（AI for Science）加速了科学研究的范式变革，需要进一步加强系统布局和统筹指导，以促进人工智能与科学研究深度融合、推动资源开放汇聚、提升相关创新能力。

 

日前，国家数据局等部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，其中提出实施“数据要素×科技创新”重点行动，包括“以科学数据支撑技术创新，聚焦生物育种、新材料创制、药物研发等领域，以数智融合加速技术创新和产业升级”等。

2023年上半年，科技部会同国家自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作，紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等重点领域科研需求展开，布局前沿科技研发体系。

 

与此同时，北京、上海、四川、广东、浙江等多地也纷纷展开部署。例如《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》提出，推进科学智能大模型应用。支持相关主体建设科学智能创新中心、算法创新基地等平台，协调算力资源和科研数据集，推动科学智能大模型在生命科学、工程计算、气象等领域应用，打造科学研究新范式。《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》也明确，发展科学智能，加速人工智能技术赋能新材料和创新药物领域科学研究。

 

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