机器人超脑平台+大模型，为机器人产业按下“加速键”
放眼全球，大模型浪潮从前沿话题到规模落地，传统计划和商业模式正在“重构”。依托大模型的持续迭代与快速升级，从文本生成、图像生成乃至视频生成，AI不断改变工作本质，为产业发展注入“超能量”。
当众多行业还在探索大模型接入时，机器人行业已率先迭代，特别是在人形机器人领域。微软、亚马逊、谷歌、智元机器人、优必选、宇树等科技公司纷纷入局，马斯克公布了大模型加持的Optimus（擎天柱）第二代机器人，OpenAI则与人形机器人初创公司Figure合作推出了Figure 01机器人。
过去，语音识别、计算机视觉、自然语言理解等智能技术，推动机器人在多领域成为市场“宠儿”。数据显示，当前我国工业机器人销量已占全球一半以上，连续10年居世界首位。大模型时代，机器人行业迎来全新的发展机遇，新一代人机交互与具身智能正在重新定义！
从1927年美国西屋造出第一台人形机器人Televox，到AlphaGo击败人类棋手成为第一个战胜围棋世界冠军的机器人，再到波士顿动力的机器人能够流畅奔跑、倒立、跳马甚至跳舞，机器人在智慧和运动上的能力持续突破。
然而，与科幻电影中呈现的全能机器人相比，现实中的机器人仍有很大的差距。在我们所处的物理现实世界里，机器人更接近于一种可编程的特定用途设备，在实现“听得清、听得懂、有温度的交流”方面，它们的表现尚未达到理想水准。
多模态感知和行为决策构成了机器人的关键技能。然而，在与这些机器进行交互时，用户常常面临这样的挑战：
复杂环境下的机器人交互挑战：在医院、商场这样的繁忙公共场所中，用声音与机器人沟通往往伴随着识别错误。例如，当你在地铁里请求“购买一张到大东门的票”，嘈杂的环境可能会干扰机器的听力，导致它难以立即准确回应，有时你甚至需要多次重复指令。
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